DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ NEDİR?

Bir değişkenin diğer bir değişken üzerindeki etkisini ölçmede kullanılır. Örneğin maaşın alım gücü üzerinde bir etkisinin olup olmadığını belirlemek için doğrusal regresyon analizi yapılabilir. Eğer birden çok bağımsız değişken varsa o zaman çoklu regresyon yapılır.

VARSAYIMLARI NELERDİR?

1. İki değişken de sürekli olmalıdır.
2. Değişkenler normal dağılmalıdır.
3. İki değişken arasında doğrusal bir ilişki olmalıdır.
4. Çok fazla büyüklükte aykırı değer olmamalıdır.
5. Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. (Buna Durbin Watson değeri ile bakılır, bu değer +/- 1-3 arasında olmalıdır.)

DOĞRUSAL REGRESYON DENKLEMİ

Y= β₀-/+ β₁^*X₁

Burada;

Y: Bağımlı Değişken

β₀: Sabit beta katsayısı (regresyon tablosundan alınır.)

β₁: Bağımsız değişkenin katsayısı (regresyon tablosundan alınır.)

X₁: Bağımsız Değişken

DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ SPSS’DE NASIL YAPILIR?

• Analyze > Regression > Linear

• Dependent kısmına bağımlı, independent kısmına bağımsız değişken atanır. Daha sonra OK denir.

DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZİ YORUMLAMA

Anova tablosundaki sig değeri 0,05’den küçükse; bağımsız değişkenin bağımlı değişkenin üzerinde bir etkisi vardır. En alttaki tablodaki Unstandardized Coefficients B kısmından beta katsayıların değerleri alınır. Model Summary tablosundaki Adjusted R Square (Düzeltilmiş R²) etkinin gücünü gösterir. Böylelikle gerçek hayata uyarlanıp uyarlanmamasına karar verilir.

KAYNAKÇA

Fahrmeir L, Kneib T, Lang S. 2. baskı. Berlin, Heidelberg: Springer; 2009. Regresyon - Modelle, Yöntemler ve uygulamalar.