ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ NEDİR?

Çoklu doğrusal regresyon, birden fazla bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçer. Örneğin; kilo, yaş ve stres düzeyinin tansiyon üzerindeki etkisini ölçmede kullanılır.

VARSAYIMLARI NELERDİR?

1. Bağımsız değişken sayısı 2 veya daha fazla olmalıdır.
2. Değişkenler normal dağılmalıdır.
3. Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. (Buna Durbin Watson değeri ile bakılır, bu değer +/- 1-3 arasında olmalıdır.)
4. Değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olmalıdır.
5. Çok fazla büyüklükte aykırı değer olmamalıdır.
6. Bağımsız değişkenler arasında çoklu bağıntı problemi olmamalıdır. (Buna VIF değeriyle karar verilir, VIF değeri 10’dan küçük olmalıdır.)

ÇOKLU REGRESYON DENKLEMİ

Y= β₀-/+ β₁^*X₁ -/+ β₂^*X₂ (bağımsız değişken sayısı kadar beta ve x değeri yazılır.)

Burada;

Y: Bağımlı Değişken

β₀: Sabit beta katsayısı (regresyon tablosundan alınır.)

β₁: Bağımsız değişkenin katsayısı (regresyon tablosundan alınır.)

X₁: Bağımsız Değişken

Β₂: 2. Bağımsız değişkenin katsayısı (regresyon tablosundan alınır.)

X₂: 2. Bağımsız Değişken

ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ SPSS’DE NASIL YAPILIR?

• Analyze > Regression > Linear

• Dependent kısmına bağımlı değişken, ındependent kısmına bağımsız değişkenler atanır. OK denir.

ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ YORUMLAMA

Anova tablosundaki sig değeri 0,05’den küçükse bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerinde bir etkisi vardır. Son tablodaki bağımsız değişkenler için sig değeri 0,05’den küçük olursa bağımlı değişkenler üzerinde anlamlı bir etkisi vardır. Çoklu regresyon olduğu için beta katsayıları standardized coefficients kısmından alınır. Model Summary tablosundaki Adjusted R Square (Düzeltilmiş R²) etkinin gücünü gösterir. Böylelikle gerçek hayata uyarlanıp uyarlanmamasına karar verilir.

KAYNAKÇA

Stepwise regression and stepwise discriminant analysis need not apply here: a guideline editorial.

Educ Psychol Meas. 1995; 55: 525-534